stfile سیستم فروش فایل

بررسی تفاوت آمار و داده کاوی در 3 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

تفاوت آمار و داده‌کاوی:

روش‌های آماری ازجمله مدل‌سازی و خصوصاً کاهش داده در مراحل پیش‌پردازش داده‌های اولیه و ارزیابی و تفسیر خروجی مزایای قابل‌ملاحظه‌ای دارند. داده‌کاوی با آمار از چند جنبه روابط بسیار نزدیکی دارند. (Zhao and  Luan, 2006).

 ویژگی مشترک داده‌کاوی و آمار "یادگیری از داده است Ganesh, 2002)) و یا" تبدیل داده به اطلاعات "است (Kuonen, 2004).

 معنای داده‌ها در هر دو روش به تجزیه و حل مسئله می‌پردازد. هر دو ابزار برای غلبه بر عدم قطعیت (ابهام) و ارائه اطلاعات در مورد رویدادهای آینده ایجادشده‌اند. داده‌کاوی و آمار هر دو، عوامل مهم تأثیرگذار بر یک رویداد را شناسایی و با مدل‌های به‌دست‌آمده، پیش‌بینی بهتری از حوادث آینده ارائه می‌دهند.

در کنار بسیاری از جنبه‌های مشابه آمار و داده‌کاوی از جهاتی نیز متفاوت‌اند (Jano, 2006 &. (Luen

چهار تفاوت اساسی عبارت‌اند از: نقش تئوری، تعمیم، آزمون فرضیه و سطح اطمینان است. نظریه آمار در یک رابطه­ی بینابین قرار دارد.

بدون هدایت شدن نظریه، تمامی مشاهدات و وقایع می‌تواند به شکست منجر شود. تجزیه‌وتحلیل آماری بر اساس اطلاعات APRIORI شروع می‌شود و برای تأیید و یا رد این نظریه به جستجوی شواهد می‌پردازد. طبیعت آمار یک فرآیند اثباتی است. از سوی دیگر، نظریه‌های داده‌کاوی بر روی تأیید صحت (راستی آزمایی) متمرکز نیست. این به این معنا نیست که کامپیوتر به‌طور خودکار الگوها را پیدا می‌کند و یا پیش‌بینی صورت می‌گیرد. بلکه دقیقاً برخلاف آن از تحلیلگران داده‌کاوی انتظار دستورالعمل روشن می‌رود. داده‌کاوی در مقایسه با آمار در مورد روابط بین متغیرها کمتر با فرضیات محدود شده است. آمار برخلاف داده‌کاوی تماماً بر این اساس است.

پایان نامه  کاربردهای الگوریتم ژنتیک در 110 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

فهرست

فصل اول.

1-1- مقدمه.

فصل دوم.

مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک…

2-1- مقدمه.

2-2- پیشینه.

2-3- اصطلاحات زیستی..

2-4- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک…

2-5- حل مساله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک…

2-6- اجزای الگوریتم ژنتیک…

2-6-1- جمعیت..

2-6-2- کدگذاری..

کدگذاری دودویی..

کدگذاری مقادیر.

2-6-2-3- کدگذاری درختی..

2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک…

2-6-3-1- Fitness ( برازش ).

2-6-3-2-  selection (انتخاب).

انتخاب چرخ رولت..

انتخاب ترتیبی..

انتخاب بولتزمن..

انتخاب حالت پایدار.

نخبه سالاری..

انتخاب رقابتی..

2-6-3-3- Crossover (ترکیب).

ترکیب تک نقطه ای..

ترکیب دو نقطه ای..

ترکیب n نقطه ای..

ترکیب یکنواخت..

ترکیب حسابی..

2-6-3-4-  Mutation(جهش).

وارونه سازی بیت..

تغییر ترتیب قرارگیری..

تغییر مقدار.

2-7- مفاهیم تکمیلی..

2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک…

2-7-2-  نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک…

2-7-3- نتیجه گیری‌..

فصل سوم.

کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های..

Cox ، NOx و SOx در کوره ها

3-1- مقدمه.

3-2- احتراق.

3-2-1- روش محاسبه ترکیب ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل.

3-2-2- روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله.

3-2-3- انتخاب سیستم شیمیایی..

3-2-4-  تاثیر دمای هوا و هوای اضافی بر تولید محصولات..

3-3- بهینه سازی..

3-3-1- روش های حل مسائل بهینه سازی..

3-3-2- روش تابع پنالتی..

3-3-3- الگوریتم حل تابع پنالتی..

3-4- برنامه کامپیوتری و مراحل آن.

3-5- تشکیل تابع هدف..

3-6- تشکیل مدل مسئله بهینه سازی..

3-7- روش حل..

فصل چهارم.

توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب

4-1- gatool

4-2- تنظیم گزینه ها برای الگویتم ژنتیک

4-3- Plot Options.

4-4- Population Options.

4-5- Fitness Scaling Option.

4-6- Selection Option.

4-7- Reproduction Options.

4-8- Mutation Options.

4-9- Crossover Options.

4-10- Migration Options.

4-11- Output Function Options.

4-12- Stopping Criteria Options.

4-13- Hybrid Function Options.

4-14- Vectorize Options.

فصل پنجم.

نتایج..

5-1- نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک…

5-2- نتیجه گیری..

فهرست مراجع.

2-1- مقدمه

الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده ی آن برگرفته از طبیعت می باشد . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند . به عنوان مثال می توان به مسئله فروشنده دوره گرد اشاره کرد . در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند .

در الگوریتم های ژنتیک ابتدا به طور تصادفی یا الگوریتمیک ، چندین جواب برای مسئله تولید می کنیم . این مجموعه جواب را جمعیت اولیه می نامیم . هر جواب را یک کروموزوم می نامیم . سپس با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک پس از انتخاب کروموزوم های بهتر ، کروموزوم ها را باهم ترکیب کرده و جهشی در آنها ایجاد می کنیم . در نهایت نیز جمعیت فعلی را با جمعیت جدیدی که از ترکیب و جهش در کروموزوم ها حاصل می شود ، ترکیب می کنیم . موارد فوق را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می دهیم

 2-2- پیشینه

پیشینه ی الگوریتم ژنتیک به سال های حدود 1960 برمی گردد. در دهه های 50 و 60 تحقیقات متعددی برای استفاده از نظریه تکامل در بهینه سازی مسائل مهندسی به طور مستقل صورت گرفت. ایده ی اصلی در همه این سیستم ها، رشد یک جمعیت از پاسخ های اولیه یک مساله به سمت پاسخ بهینه با الهام گیری از عملگرهای انتخاب و تغییر ژنتیک طبیعی بود. در سال های 1965 تا 1973 رکنبرگ(Rechenberg ) کتاب خود را به نام  تکنیک های تکامل (Evolution strategies (Evolutionsstrategie in original) ) در زمینه محاسبات تکاملی منتشر کرد و در سال های بعد نظریه او توسط محققین دیگر توسعه یافت. الگوریتم ژنتیک نخستین بار توسط  جان هلند ( John Holland ) مطرح و به وسیله خود او و دانشجویان و همکارانش گسترش یافت. تلاش های او و اطرافیانش در این زمینه در نهایت به نشر کتاب سازگاری در طبیعت و سیستم های مصنوعی (Adaption in Natural and Artificial Systems ) انجامید. پس از آن تحقیقات گسترده ای توسط افراد مختلف در این زمینه انجام شد (به عنوان مثال در سال 1992 جان کزا (John Koza ) الگوریتم ژنتیک را به صورت عملیاتی در برنامه نویسی به کار برد و برنامه نویسی ژنتیک (genetic programming(GP) ) را به عنوان روش خود مطرح ساخت.) و الگوریتم ژنتیک به صورت امروزی خود رسید.

 2-3- اصطلاحات زیستی

در راستای فهم کامل الگوریتم ژنتیک، ابتدا بهتر است با برخی از اصطلاحات زیستی به کار رفته در تئوری این الگوریتم آشنا شویم. همه موجودات زنده از واحدهای کوچکی به نام سلول تشکیل شده اند. هر سلول نیز به نوبه خود از مجموعه ای از یک یا چند کروموزوم (chromosome ) تشکیل شده است. کروموزوم ها رشته هایی از مولکول DNA می باشند که در حقیقت برنامه کاری موجود زنده را در خود ذخیره می کنند. هر کروموزوم شامل چندین ژن( gene ) می باشد، که هر ژن بلوکی از مولکول DNA می باشد که پروتئین خاصی را کدگذاری می کند. به طور کلی می توان گفت که هر ژن یک خصیصه (trait ) از موجود زنده (مانند رنگ چشم) را کد گذاری می کند. حالت های ممکن برای یک خصیصه را (allele  ) می گویند. هر ژن موقعیت مخصوص خود را در کروموزوم دارد که به آن (locus ) می گویند. بسیاری از موجودات زنده در هر سلول چندین کروموزوم دارند. مجموعه کامل مواد ژنتیکی در سلول (مجموعه همه کروموزوم ها) (genome ) نامیده می شوند. اصطلاح (genotype ) به مجموعه خاصی از کروموزوم های موجود در genome اتلاق می شود. Genotype ها در پی تحولات و تغییر، به phenotypeها خصوصیات فیزیکی و ذهنی موجود زنده (مانند رنگ چشم، بلندی، اندازه مغز و یا میزان هوش) تبدیل می شوند.

در طی تولید مثل جنسی(reproduction )، در اثر الحاق(recombination or crossover ) ژن ها از کروموزوم های والدین(parents ) با یکدیگر ترکیب شده تا کروموزوم کامل جدیدی را تشکیل دهند. در طی این تغییرات، ممکن است تغییرات کوچکی در برخی از بخش های DNA   ژن های فرزند، بوجود آمده و فرزند دچار جهش (mutation ) گردد. در نهایت تناسب (fitness ) یک موجود زنده با توجه به احتمال زیستن آن برای تکثیر(زیست پذیری(viability ) ) یا برحسب تابعی از تعداد فرزندان آن گونه (باروری(fertility )) تعیین می گردد.

 2-4- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک

یک تشریح کلی از الگوریتم ژنتیک را می‏توان به صورت زیر در نظر گرفت :

 -1 جمعیتی از رشته‏ها را به صورت تصادفی بسازید.
-2 هررشته داخل جمعیت را ارزیابی کنید.
-3 رشته‏های جدید را با ترکیب رشته‏های جاری ایجاد کنید. برای ترکیب رشته‎های والد از عملگر‏های جهش و تبادل استفاده کنید.
-4 اعضایی از جمعیت را برای ایجاد فضایی برای رشته‏های جدید حذف کنید.
-5 رشته‏های جدید را ارزیابی نموده و آنها را داخل جمعیت قرار دهید.
-6 اگر زمان اجرا تمام شده است توقف نمایید و بهترین رشته را باز گردانید. در غیر این صورت به مرحله سه بازگردید.

روند ذکر شده در بالا متداول‏ترین روش الگوریتم ژنتیک را تشریح می‏کند. اما محققین مختلف، آن را به روش‏های متفاوت پیاده سازی کرده‎اند.

دو روش متداول دیگر برای اختتام: (همگرا شدن الگوریتم، تولید تعداد خاص نسل می‏باشد).

پاورپوینت بررسی بادگیر در معماری در 51 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

فهرست مطالب :

- بادگیر در معماری ایران

- بادگیر در تاریخ معماری ایران

- بادگیر و عملکرد آن در معماری

- انواع بادگیر

- پیشینه بادگیر در ایران و جهان

- بادگیرهای منحصربفرد

- پیشینه بادگیر در معماری ایران و جهان

- بادگیردر اقلیم ایران

- بادگیرباد خانباد

-بادهنج

-باد واتغر

- خیشود

-خیشخان

-بادرس

- بادگیر ارگ بم

- عملکرد بادگیر

-بادگیر اردکانی

- بادگیرکرمانی(دو قلو)

- بادگیر یزدی

- بادگیر های آب انبارها

پایان نامه بررسی ارتباط استرس شغلی با عملکرد مدیران دبیرستانهای دخترانه در سال 1392 در 85 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

توضیحات پایان نامه مورد نظر

پایان نامه کارشناسی با فرمت doc در پنج فصل:

چکیده فارسی

متن فارسی هر فصل با فونت B lotus و فرمت ورد و قابل ویرایش

فصل 1 مقدمه پژوهش

فصل 2 پیشینه و ادبیات پژوهش

فصل 3 روش پژوهش

فصل 4 یافته های پژوهش

فصل 5 بحث و نتیجه گیری

فهرست مطالب

ضمیمه ها

منابع فارسی و انگلیسی به شیوه APA

خلاصه ای از پایان نامه:

فهرست مطالب

فصل اول : کلیات

مقدمه

بیان مسئله

اهمیت نظری و عملی پژوهش

اهداف تحقیق

هدف کلی

اهداف جزیی

فرضیه تحقیق

تعاریف نظری واژه ها و اصطلاحات

تعاریف عملیاتی واژه ها و اصطلاحات

فصل دوم : ادبیات نظری و پیشینه تحقیق

بخش اول : استرس شغلی

مقدمه

تعاریف استرس شغلی

دلایل اهمیت موضوع استرس شغلی

عوامل استرس آور شغلی

توسعه مدلهای استرس شغلی

نشانه ها و علائم استرس شغلی

بخش دوم : سازمان و مدیریت آموزشی

مفهوم سازمان

سازمان رسمی و غیر رسمی

ساختار سازمانی

ویژگی ساختارهای اثر بخش در سازمان

مزایای سازمان خوب

چرخه حیات یک سازمان

تعاریف مدیریت

مدیریت و استرس

سیر تحول مدیریت

اهمیت مدیریت

مدیریت آموزشی

سیر تکوین مدیریت آموزشی

اهمیت مدیریت آموزشی در آموزش و پرورش

کارکردهای مدیریت

مهارت های مدیران

شبکه مدیریت

ویژگی یک مدیر خوب

پژوهشهای داخلی

پژوهشهای خارجی

فصل سوم : روش اجرای پژوهش

طرح تحقیق

جامعه آماری

نمونه و روش نمونه گیری

ابزار ارزیابی

روش اجرای پژوهش

روش تحقیق و تجزیه

فصل چهارم : ارائه نتایج و تحلیهای کمی

اطلاعات جمعیت شناختی آزمودنیها

توصیف آماری

تحلیل آماری

تحلیل نهایی